E aí curioso, seja bem vindo novamente ao Algoritmo.

Hoje você vai entender o que e como a mudança da NoFinn para Agoritmo vai afetar a sua vida como um dos nossos inscritos.

Bora para o conteúdo doa dia 👇

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

Agora com o Algoritmo, o que vai mudar para você?

Agora que você já sabe o que é o Algoritmo, que entendeu um pouco mais sobre os nossos motivos dessa mudança e sabe quem faz parte do Algoritmo, chegou o momento de entender como sua rotina como inscrito vai mudar.

Como o nosso objetivo é criar uma comunidade de pessoas realmente preparadas para usar e entender a IA, isso nos leva direto de encontro com a nossa maior novidade, que é o nosso portal de tutoriais.

Para criar essa comunidade, nós precisamos de um ambiente que seja preparado para te dar toda a estrutura necessária para que você possa se aprofundar naquilo que deseja. Por isso nós pensamos nesse portal para que ele possa ser esse lugar onde você evolui com a ajuda da IA.

Lá você encontrará inúmeros tutoriais para você gerar mais receita, guias sobre as melhores ferramentas para poupar tempo, como criar fluxos de automações, entre várias outras possibilidades.

Você poderá acessar o nosso portal em breve. Lá você terá acesso à tutoriais e mini cursos, atualizados periodicamente, sobre como usar da melhor maneira as principais ferramentas de IA.

E o melhor, você que já é um inscrito na newsletter, poderá acessar gratuitamente e de forma esclusiva todos esses conteúdos e todos os novos tutoriais e cursos que ainda iremos postar por lá!

Por enquanto ainda estamos trabalhando em algumas atualizações, mas em breve iremos liberar o acesso para vocês aqui na newsletter. E pra você ter um gostinho de como é o portal, dá uma olhada nessa foto:

Estamos ansiosos pra ter você em nosso portal também!

Enquanto o seu acesso ainda não é liberado, você pode conferir outra novidade que liberamos por aqui, que são as nossas redes sociais. Nelas vamos gerar conteúdos diariamente, e você pode acessar elas clicando nos botões abaixo:

Algumas pessoas nos perguntaram se nós teremos treinamentos, palestras focadas em equipes profissionais. E a resposta é sim, estamos estruturando isso por aqui também. Então você terá a chance de ter acesso exclusivo à palestras e workshops com quem já fez e entregou resultados reais com IA. Nós disponibilizamos um formulário simples para entender melhor como podemos te ajudar com isso. Não leva nem 5 minutos para preencher, basta acessar clicando no botão abaixo:

Anthropic vence, parcialmente, batalha legal sobre direitos autorais

Um juiz federal dos EUA decidiu que a empresa de IA Anthropic não violou direitos autorais ao treinar seus modelos com cópias físicas de livros legalmente adquiridos, digitalizados internamente, prática considerada como uso justo (fair use). A decisão marca um precedente importante para o setor de IA, pois considera que o treinamento com conteúdo comprado e digitalizado é suficientemente transformador para não infringir a lei. O juiz comparou o ato ao ensino de redação a alunos usando livros como base, ressaltando que o objetivo do Copyright Act é incentivar a criação, não impedir competição criativa.

No entanto, a vitória da Anthropic foi parcial. A mesma decisão reconhece como ilegal o armazenamento e uso de milhões de livros pirateados que a empresa também teria usado em seu repositório interno. O juiz determinou que haverá um segundo julgamento para avaliar os danos associados à utilização desses conteúdos obtidos por meios ilícitos, destacando que o acesso a obras piratas não pode ser considerado necessário nem justificado por "fair use". A decisão separa claramente dois caminhos jurídicos: o uso de conteúdo adquirido legalmente pode ser protegido, mas o uso de conteúdo pirateado segue passível de punição.

Gemini chega aos robôs: IA local da Google funciona offline

A Google DeepMind lançou uma nova versão do seu modelo de IA Gemini Robotics otimizada para rodar localmente em robôs, sem necessidade de conexão à internet. Essa versão leve do modelo VLA (visão-linguagem-ação) mantém muitas das capacidades do modelo completo lançado em março, como compreensão de comandos, generalização de tarefas e execução de movimentos finos. O grande diferencial está na eficiência computacional: ele consegue operar em robôs como o Apollo (humanoide) e o Franka FR3 (braço robótico), mesmo em ambientes com baixa conectividade ou restrições de segurança.

Além disso, a empresa anunciou um SDK exclusivo para que desenvolvedores possam avaliar e ajustar o modelo em seus próprios sistemas. Apesar de menos poderoso que o modelo híbrido (nuvem + local), a versão on-device surpreendeu positivamente os engenheiros da DeepMind, que a veem como ideal para aplicações industriais, educacionais ou comerciais que exigem autonomia e resposta em tempo real. Com essa iniciativa, a Google reforça sua ambição de popularizar a robótica inteligente por meio de IA acessível, segura e adaptável a múltiplos tipos de hardware.

Agende tarefas por mensagem: IA da Perplexity chega ao WhatsApp

A iniciativa foi anunciada por Aravind Srinivas, CEO da Perplexity, como parte da missão de integrar IA ao cotidiano de maneira útil e acessível.

Segundo relatos de usuários nas redes sociais, o sistema já está sendo testado com resultados positivos, mostrando que a interface por WhatsApp pode funcionar como uma ponte entre IA e usabilidade prática. A experiência não exige apps extras nem configurações complexas, bastando enviar uma mensagem para o número dedicado da empresa. Esse movimento posiciona a Perplexity como uma das primeiras a realmente integrar funções de assistente pessoal automatizado em um ambiente de mensagens amplamente adotado, antecipando um futuro onde a IA interage com os usuários de forma proativa e natural no seu canal preferido.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Os LLMs trazem uma nova natureza de abstração

No artigo “LLMs Bring New Nature of Abstraction”, Martin Fowler defende que os modelos de linguagem de larga escala (LLMs) representam uma mudança tão radical quanto a transição da programação em assembly para linguagens de alto nível, como Fortran. No entanto, o impacto atual é qualitativamente distinto: ao invés de apenas elevar o nível de abstração, os LLMs introduzem a não determinismo como parte integral da prática de desenvolvimento, o que altera não apenas a forma como programamos, mas o próprio conceito de programar.

Fowler relembra sua experiência inicial com linguagens estruturadas e como o avanço delas aumentou produtividade e clareza, mas manteve o caráter determinístico: o código, uma vez escrito, sempre se comportava da mesma forma. Com os LLMs, esse paradigma muda, comandos idênticos podem gerar resultados diferentes, e não é mais possível rastrear comportamento com a precisão tradicional de ferramentas como controle de versão em Git. Essa mudança exige uma nova abordagem para engenharia de software, mais tolerante à incerteza e voltada à curadoria de interações com o modelo.

O autor enxerga essa transição com entusiasmo, mesmo reconhecendo os desafios. Para ele, a convivência com a indeterminação abrirá novas possibilidades criativas e técnicas, que ainda mal conseguimos compreender. Usar prompts para instruir máquinas se tornará, segundo Fowler, uma nova forma de dialogar com sistemas, tão transformadora quanto o surgimento das primeiras linguagens de alto nível. Ele sugere que a engenharia de software precisa se preparar não apenas para abstrair mais, mas para lidar com imprevisibilidade como parte do processo criativo.

Conteúdos extras para você