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🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

IA alemã supera expectativas com versão turbinada em 200% do DeepSeek

A empresa alemã TNG Technology Consulting lançou o DeepSeek-TNG R1T2 Chimera, uma nova variante do modelo open-source DeepSeek que promete ser 200% mais rápida que a versão R1-0528 e cerca de 20% mais eficiente que o R1 original. A velocidade vem da técnica chamada Assembly-of-Experts (AoE), que combina seletivamente os pesos de três modelos anteriores (R1, R1-0528 e V3-0324), mantendo o raciocínio sofisticado com muito menos verbosidade. O resultado é um modelo que entrega respostas concisas com alta precisão, ideal para ambientes corporativos que exigem rapidez e menor custo computacional.

Com benchmark de até 92% da performance em raciocínio do R1-0528, mas gerando apenas 40% dos tokens por resposta, o R1T2 se destaca por sua eficiência. Lançado sob licença MIT e já disponível no Hugging Face, o modelo está pronto para aplicações empresariais, embora ainda não suporte funções como chamadas de ferramentas. TNG recomenda atenção a regulamentações como a AI Act na União Europeia, mas destaca que empresas nos EUA ou fora da UE têm ampla liberdade para adoção. A iniciativa reforça o potencial de construção modular de LLMs com menor custo de treino e alta customização.

Stargate: OpenAI expande sua infraestrutura em acordo bilionário com a Oracle

A OpenAI firmou um acordo monumental com a Oracle que pode chegar a US$ 30 bilhões, ampliando significativamente sua capacidade de processamento para modelos de IA avançados como o GPT-5 e projetos futuros como o Stargate. De acordo com a Bloomberg, a Oracle fornecerá à OpenAI aproximadamente 4,5 gigawatts de potência em data centers localizados nos Estados Unidos, o equivalente à infraestrutura usada por grandes redes de nuvem. A iniciativa visa garantir a escalabilidade necessária para sustentar operações intensivas em inferência e treinamento de IA, marcando um novo patamar na competição entre gigantes do setor.

Esse movimento também sinaliza uma tentativa estratégica da OpenAI de diversificar sua dependência de infraestrutura, tradicionalmente concentrada na Microsoft. Ao firmar essa parceria com a Oracle, a OpenAI busca otimizar custos e garantir redundância em sua arquitetura computacional, ao mesmo tempo que viabiliza projetos de longo prazo como o Stargate, que exige recursos colossais de energia e dados. O investimento robusto também impulsiona a Oracle como fornecedora crítica de infraestrutura para a próxima geração de inteligência artificial, reposicionando-a como protagonista no ecossistema global de IA.

OpenAI desautoriza tokens com seu nome e alerta para fraudes

Segundo a OpenAI, a empresa não autorizou, não participou e não endossa a iniciativa, alertando o público de que qualquer transferência de ações da OpenAI requer sua aprovação formal, o que não ocorreu. A Robinhood lançou os tokens como parte de uma estratégia para permitir que investidores europeus tenham “exposição indireta” a empresas privadas como OpenAI e SpaceX.

Em resposta, a Robinhood afirmou que os tokens foram parte de um "giveaway limitado" baseado em sua participação em um veículo de propósito específico (SPV), que detém ações dessas empresas. No entanto, a OpenAI enfatizou que isso não configura uma oferta legítima de participação acionária, reforçando os riscos de confusão entre tokens e ações reais. Especialistas apontam que startups privadas costumam reagir com veemência a iniciativas que possam afetar a percepção de valor de seus papéis, como foi o caso recente da Figure AI. A iniciativa da Robinhood levanta questões legais e éticas sobre a tokenização de ativos privados sem consentimento direto das empresas envolvidas.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

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Essa IA 'pensa' como um humano, após treinamento em 160 estudos de psicologia

Pesquisadores desenvolveram um sistema de inteligência artificial chamado Centaur, capaz de simular decisões humanas com precisão em uma ampla gama de contextos comportamentais. Diferente de modelos específicos como o AlphaGo ou teorias psicológicas como a teoria da perspectiva, o Centaur foi treinado com dados de 160 estudos de psicologia, envolvendo mais de 10 milhões de escolhas feitas por 60 mil pessoas. Essa abordagem permitiu que o modelo previsse decisões humanas em tarefas diversas, incluindo jogos de azar, testes de memória e resolução de problemas, inclusive em situações para as quais não havia sido previamente treinado.

A arquitetura base do Centaur foi construída sobre o modelo Llama da Meta, que foi refinado durante cinco dias usando um dataset comportamental chamado Psych 101. O grande diferencial do Centaur está em sua capacidade de prever não apenas a média dos comportamentos, mas a distribuição de respostas entre indivíduos reais, algo inédito em modelos de linguagem aplicados à psicologia. Em testes comparativos, o Centaur superou o Llama e mais 14 modelos estatísticos e cognitivos tradicionais em 31 de 32 tarefas.

O impacto do Centaur vai além da precisão técnica: ele pode ser um novo instrumento para substituir ou complementar experimentos com humanos em áreas como psicologia cognitiva e neurociência, especialmente em populações difíceis de recrutar. A comunidade científica vê potencial para que essa ferramenta ajude na formulação de novas teorias sobre o comportamento humano, acelerando descobertas e expandindo a fronteira entre IA e ciências humanas.

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